MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2888881006 · doi:10.3390/fermentation4030073

The Impact of Non-Saccharomyces Yeast on Traditional Method Sparkling Wine

2018· article· en· W2888881006 sur OpenAlexafffund
Nedret Neslihan Ivit, Belinda Kemp

Notice bibliographique

RevueFermentation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensBrock UniversityAcadia University
Organismes subventionnairesBrock UniversityAcadia University
Mots-clésYeastWineMouthfeelSaccharomycesFood scienceSaccharomyces cerevisiaeAroma of wineYeast in winemakingAromaChemistryBiologyBiochemistryRaw materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interest in non-Saccharomyces yeast for use in sparkling wine production has increased in recent years. Studies have reported differences in amino acids and ammonia, volatile aroma compounds (VOCs), glycerol, organic acids, proteins and polysaccharides. The aim of this review is to report on our current knowledge concerning the influence of non-Saccharomyces yeast on sparkling wine chemical composition and sensory profiles. Further information regarding the nutritional requirements of each of these yeasts and nutrient supplementation products specifically for non-Saccharomyces yeasts are likely to be produced in the future. Further studies that focus on the long-term aging ability of sparkling wines made from non-Saccharomyces yeast and mixed inoculations including their foam ability and persistence, organic acid levels and mouthfeel properties are recommended as future research topics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFermentationMême sujetFermentation and Sensory AnalysisTravaux en français237 207