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Enregistrement W2888895327 · doi:10.21511/ppm.16(3).2018.26

The business effects of mega-sporting events on host cities: an empirical view

2018· article· en· W2888895327 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProblems and Perspectives in Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensYorkville UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Sample (material)Event (particle physics)Host (biology)MarketingEmpirical researchBusinessEmpirical evidenceAdvertisingPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study is an empirical view of the important issue of the business effects of the mega-sporting events (MSEs), like the Olympic Games, on which there are favorable and unfavorable views, the design of the study is to go through different views and find out the effects from knowing or knowledgeable persons of the event with the help of a sample of 155 respondents drawn randomly from across the continents in the form of opinions on the positive and negative effects of the MSEs through a questionnaire, containing questions on economic development, infrastructure development, environ¬ment, lifestyles, etc., and their favorable and unfavorable responses were elicited. The data collected have been analyzed in terms of the characteristics of respondents and their negative and positive responses on the Olympic and FIFA. The findings on the whole of study show that the hosting of the MSEs has positive effects on the economy and society of the host cities through the influx of tourists, infrastructure development, and image promotion of the country, among others, notwithstanding the certain drawbacks in terms of environmental disturbances, and some inconveniences to the locals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle