Emotional eating and weight regulation: a qualitative study of compensatory behaviors and concerns
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emotional eating, or overeating in response to negative emotions, is a behavior endorsed by both normal weight and people with overweight/obesity. For some individuals, emotional eating contributes to weight gain and difficulties losing weight. However, there are also many who engage in emotional eating who maintain a normal weight. Little is known about the mechanisms by which these individuals are able to regulate their weight. METHODS: The present study seeks to gain insight into the behaviors of individuals of normal weight who engage in emotional eating through a series of one-on-one, 1-h long, qualitative interviews. Interviews were semi-structured and guided by questions pertaining to participants' compensatory behaviors used to regulate weight and concerns regarding their emotional eating. All interviews were transcribed and then objected to a thematic analysis of their content. RESULTS: The results of this analysis showed that participants endorsed using physical activity, controlling their eating behaviors, and engaging in alternative stress reduction and coping strategies to mitigate the effects of their emotional eating. They reported concern over the effects of emotional eating on their weight, body image, and health and saw this behavior as an unhealthy coping mechanism that was difficult to control. CONCLUSIONS: These results suggest that programs promoting exercise, mindful eating, emotion regulation, and positive body image could have a positive effect on emotional eaters who struggle to maintain a healthy weight.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle