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Enregistrement W2888904203 · doi:10.1186/s12998-018-0209-8

Effectiveness of interventions for treating apophysitis in children and adolescents: protocol for a systematic review and network meta-analysis

2018· review· en· W2888904203 sur OpenAlexaff
Stig Linnemann Midtiby, Niels Wedderkopp, Rasmus Tolstrup Larsen, Anne-Marie Fiala Carlsen, Dimitris Mavridis, Ian Shrier

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisProtocol (science)Psychological interventionRehabilitationSystematic reviewPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineMEDLINEPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overuse injuries are reported to be more common than acute trauma in children and adolescents, causing pain and reduced function. The most common is apophysitis - a traction injury to the apophysis in growing individuals. The duration of symptoms reported in the literature is between 6 weeks to 6 months or more. The objective of this systematic review and network meta-analysis is to compare the effectiveness and safety of all available treatments for any type of apophysitis in children and adolescents. We will conduct a systematic review to retrieve all relevant studies applying a comparative design. Searches will be made in the Cochrane CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, CINAHL and SportDiscus databases and via reference searching. The efficacy of treatments will be compared with respect to the outcomes 1) time to pain-free activity and 2) risk of subsequent injury. Risk of bias assessment will be made using revised tool for assessing risk of bias in randomized trials for Randomized trials and Robins-I tool for non-randomized trials. We will explore if different treatment comparisons are sufficiently similar in terms of effect modifiers (transitivity assumption) with the aim to conduct network meta-analyses for randomized and non-randomized studies separately. A treatment hierarchy will be obtained using the surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) and mean ranks, visualized using rankograms. We will use the CINeMA software to apply the modified version of Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE), developed specifically to evaluate the quality of evidence in network meta-analysis. To date the comparative effects of interventions for apophysitis seem to rely mainly on expert opinion. We aim to identify all comparative treatment designs described in the literature and synthesize data when possible. We will use the estimated treatment effects between injury locations to provide guidance in managing apophysitis. PROSPERO ID number: CRD42018083746 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,036
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,596
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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