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Enregistrement W2888904203 · doi:10.1186/s12998-018-0209-8

Effectiveness of interventions for treating apophysitis in children and adolescents: protocol for a systematic review and network meta-analysis

2018· review· en· W2888904203 sur OpenAlexaff
Stig Linnemann Midtiby, Niels Wedderkopp, Rasmus Tolstrup Larsen, Anne-Marie Fiala Carlsen, Dimitris Mavridis, Ian Shrier

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisProtocol (science)Psychological interventionRehabilitationSystematic reviewPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineMEDLINEPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overuse injuries are reported to be more common than acute trauma in children and adolescents, causing pain and reduced function. The most common is apophysitis - a traction injury to the apophysis in growing individuals. The duration of symptoms reported in the literature is between 6 weeks to 6 months or more. The objective of this systematic review and network meta-analysis is to compare the effectiveness and safety of all available treatments for any type of apophysitis in children and adolescents. We will conduct a systematic review to retrieve all relevant studies applying a comparative design. Searches will be made in the Cochrane CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, CINAHL and SportDiscus databases and via reference searching. The efficacy of treatments will be compared with respect to the outcomes 1) time to pain-free activity and 2) risk of subsequent injury. Risk of bias assessment will be made using revised tool for assessing risk of bias in randomized trials for Randomized trials and Robins-I tool for non-randomized trials. We will explore if different treatment comparisons are sufficiently similar in terms of effect modifiers (transitivity assumption) with the aim to conduct network meta-analyses for randomized and non-randomized studies separately. A treatment hierarchy will be obtained using the surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) and mean ranks, visualized using rankograms. We will use the CINeMA software to apply the modified version of Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE), developed specifically to evaluate the quality of evidence in network meta-analysis. To date the comparative effects of interventions for apophysitis seem to rely mainly on expert opinion. We aim to identify all comparative treatment designs described in the literature and synthesize data when possible. We will use the estimated treatment effects between injury locations to provide guidance in managing apophysitis. PROSPERO ID number: CRD42018083746 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,103
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0360,017
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,596
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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