COX-2 rs5275 and rs689466 polymorphism and risk of lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cyclooxygenase-2 (COX-2) is an inducible enzyme that mediates the synthesis of prostaglandin, which plays an important role in the inflammation response. The overexpression of COX-2 in lung cancer has been found in several studies, suggesting that COX-2 contributes to carcinogenesis. There are many previous case-control studies focused on the association between COX-2 polymorphism and lung cancer risk, however, the conclusion remained controversial. OBJECTIVES: We performed this meta-analysis to evaluate the association between COX-2 rs5275 and rs689466 polymorphism and susceptibility to lung cancer. METHODS: A systematic literature research was conducted on PubMed, Embase, Cochrane Library, OVID, Web of Science, and Google Scholar up to November 30, 2017. The quality of studies was assessed by Newcastle-Ottawa scale. We combined odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) in 5 different genetic models for evaluation under a fixed-effect model or random-effect model. Subgroup analysis was performed according to source of control, ethnicity, pathological types, and smoking status. Sensitivity analysis and publication bias were also conducted. RESULTS: Eventually, 14 eligible studies were included in our meta-analysis. We found rs5275 gene polymorphism decreased the risk of lung cancer under heterozygote model (OR: 0.91, 95% CI: 0.84-0.98, P = .02). COX-2 rs689466 gene polymorphism was also related to a significantly reduced risk under allele (OR: 0.88, 95% CI: 0.82-0.95, P = .001), homozygote (OR: 0.81, 95% CI: 0.68-0.95, P = .01), heterozygote (OR: 0.81, 95% CI: 0.72-0.91, P < .001), and dominant model (OR: 0.81, 95% CI: 0.72-0.91, P < .001), except for recessive model. Subgroup analysis suggested a similar association in Asians, but not in Caucasians. Polymorphism of rs5275 was strongly associated with a reduced risk of lung adenocarcinoma according to stratified analysis by pathological types. Egger test identified no significant publication bias. CONCLUSIONS: Our meta-analysis demonstrated that COX-2 rs5275 and rs689466 polymorphism significantly decrease the risk of lung cancer in Asians but not in Caucasians, indicating COX-2 could serve as a potential diagnostic marker for lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».