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Enregistrement W2888909374 · doi:10.6000/2369-3355.2018.05.01.3

The Adhesive Strength of Epoxy/Sol-Gel Materials Modified by Various Ratio of γ-Al2O3 Nanoparticles

2018· article· en· W2888909374 sur OpenAlexvenueno aff
Balhassn S. M. Ali, Mousa May, Heming Wang, R. Akid

Notice bibliographique

RevueJournal of Coating Science and Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoxyAdhesiveMaterials scienceComposite materialNanoparticleNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the use of sol-gel/epoxy adhesive based on the combination of organic and inorganic components within the adhesive matrix have been studied. The combination of different amounts of ᵞ-Al2O3 nano-particles to the adhesive matrix was evaluated. Mild steel specimens were prepared for lap joints, which were cured in an oven at 200°C for 16 hours. The bond strength of the sol-gel/epoxy matrix was investigated using a universal tensile test machine. The presence of Al-OH and/or Si-OH bonds increases causing an increase in the strength of the bulk material. This process is seen through the appearance of an absorption peak shoulder which appears in the range of ~ 1088 to1100 cm-1 which corresponds to Al-O-Si or Si-O-Si. The maximum adhesive strength of composite sol-gel/epoxy adhesive recorded was 23±0.4 MPa. This was obtained when small amounts of γ-Al2O3 nano-particles (4.0 wt%), were incorporated within the matrix. However, as the level of these inorganic materials in the adhesive matrix increased further, the adhesive shear strength gradually decreased. At a high ratio of γ-Al2O3 particles, poor interfacial bonding or adhesion between the filler and the adhesive matrix is recorded. Scanning Electron Microscopy (SEM) is used to investigate the fracture surface with 4.0 wt% γ-Al2O3, the scanning shows a very small distance of cracks, suggesting the material may act as a barrier to crack propagation and thus increases the energy required for fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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