The Adhesive Strength of Epoxy/Sol-Gel Materials Modified by Various Ratio of γ-Al2O3 Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the use of sol-gel/epoxy adhesive based on the combination of organic and inorganic components within the adhesive matrix have been studied. The combination of different amounts of ᵞ-Al2O3 nano-particles to the adhesive matrix was evaluated. Mild steel specimens were prepared for lap joints, which were cured in an oven at 200°C for 16 hours. The bond strength of the sol-gel/epoxy matrix was investigated using a universal tensile test machine. The presence of Al-OH and/or Si-OH bonds increases causing an increase in the strength of the bulk material. This process is seen through the appearance of an absorption peak shoulder which appears in the range of ~ 1088 to1100 cm-1 which corresponds to Al-O-Si or Si-O-Si. The maximum adhesive strength of composite sol-gel/epoxy adhesive recorded was 23±0.4 MPa. This was obtained when small amounts of γ-Al2O3 nano-particles (4.0 wt%), were incorporated within the matrix. However, as the level of these inorganic materials in the adhesive matrix increased further, the adhesive shear strength gradually decreased. At a high ratio of γ-Al2O3 particles, poor interfacial bonding or adhesion between the filler and the adhesive matrix is recorded. Scanning Electron Microscopy (SEM) is used to investigate the fracture surface with 4.0 wt% γ-Al2O3, the scanning shows a very small distance of cracks, suggesting the material may act as a barrier to crack propagation and thus increases the energy required for fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».