Effects of feeding <i>Aspergillus oryzae</i> fermentation product to transition Holstein cows on performance and health
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments examined the effects of Aspergillus oryzae fermentation product (AO; Amaferm®; BioZyme Inc., St. Joseph, MO, USA) on productive variables in transition dairy cows. In experiment 1, 33 Holstein cows (22 multiparous and 11 primiparous) were enrolled from −21 to 60 days in milk (DIM). Cows were individually fed either a control total mixed ration (TMR) diet consisting of primarily alfalfa hay and steam-flaked corn [62:38 and 59:41, forage:concentrate (F:C) for prepartum and postpartum phases, respectively] or the control diet along with 15 g d−1 of AO. In experiment 2, 455 multiparous Holstein cows were enrolled from −21 to 121 DIM. Cows were group-fed either a control TMR diet (n = 228) consisting primarily of corn silage and rolled corn (44:56, F:C) or the control diet (n = 227) with 15 g d−1 of AO. In experiment 1, cows fed AO had increased (P < 0.05) milk production compared with controls (37.7 vs. 34.6 kg d−1). Milk composition, dry matter intake, body weight (BW), and BW loss both prepartum and postpartum did not differ (P > 0.10) between treatments. Cows fed AO tended to have decreased plasma nonesterified fatty acids levels (14%, P < 0.10), but plasma glucose concentration did not differ (P = 0.89). In experiment 2, cows fed AO had decreased milk yield (43.0 vs. 43.8; P < 0.05), and increased milk fat content (3.50% vs. 3.38%; P < 0.01) but similar quantities of 3.5% fat-corrected milk (42.5 vs. 42.7 kg d−1; P > 0.10). Results suggest that AO has the potential to improve aspects of milk production efficiency, but the percentage and types of forage utilized may influence the response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».