Incidence and Predictive Factors for Orthopedic Surgery in Patients with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the incidence of orthopedic procedures in patients with psoriatic arthritis (PsA), and how patient characteristics, time of diagnosis, and treatment affect the need for surgery. METHODS: We reviewed the medical history of 1432 patients with possible PsA at Haukeland University Hospital in Bergen, Norway. There were 590 patients (mean age 49 yrs, 52% women) who had sufficient journal information and a confirmed diagnosis of PsA, and who were included in the present study. Relevant orthopedic procedures were obtained from the hospital's administrative patient records. Survival analyses were completed to evaluate the effect of different factors such as year of diagnosis, age, sex, radiographic changes, disease activity, and treatment, on the risk of surgery. RESULTS: There were 171 procedures (25% synovectomies, 15% arthrodesis, and 53% prostheses) performed on 117 patients. These factors all increased the risk of surgery: female sex [relative risk (RR) 1.9, p = 0.001], age ≥ 70 years at diagnosis (RR 2.4, p = 0.001), arthritis in initial radiographs (RR 2.2, p = 0.006), and maximum erythrocyte sedimentation rate 30-59 mm/h (RR 1.6, p = 0.026). Time period of diagnosis had no effect on the outcome. In a subanalysis of surgery exclusive of hip and knee arthroplasty, diagnosis in earlier years (1954-1985 vs 1999-2011) was a risk factor (RR 2.1, p = 0.042). Antirheumatic treatment changed significantly over time. CONCLUSION: There were 20% of patients with PsA who needed surgery. We found that the prognosis of patients with PsA did not change regarding the risk of orthopedic surgery, despite the change in treatment. A possible explanation is the increase in large joint replacements in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».