The Global Spine Care Initiative: classification system for spine-related concerns
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this report is to describe the development of a classification system that would apply to anyone with a spine-related concern and that can be used in an evidence-based spine care pathway. METHODS: Existing classification systems for spinal disorders were assembled. A seed document was developed through round-table discussions followed by a modified Delphi process. International and interprofessional clinicians and scientists with expertise in spine-related conditions were invited to participate. RESULTS: Thirty-six experts from 15 countries participated. After the second round, there was 95% agreement of the proposed classification system. The six major classifications included: no or minimal symptoms (class 0); mild symptoms (i.e., neck or back pain) but no interference with activities (class I); moderate or severe symptoms with interference of activities (class II); spine-related neurological signs or symptoms (class III); severe bony spine deformity, trauma or pathology (class IV); and spine-related symptoms or destructive lesions associated with systemic pathology (class V). Subclasses for each major class included chronicity and severity when different interventions were anticipated or recommended. CONCLUSIONS: An international and interprofessional group developed a comprehensive classification system for all potential presentations of people who may seek care or advice at a spine care program. This classification can be used in the development of a spine care pathway, in clinical practice, and for research purposes. This classification needs to be tested for validity, reliability, and consistency among clinicians from different specialties and in different communities and cultures. These slides can be retrieved under Electronic Supplementary Material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».