Effect of fuel injection strategies on the performance of the common rail diesel injection (CRDI) engine powered by biofuel
Notice bibliographique
Résumé
The effects of fuel injection strategies on the characteristics of common rail diesel injection engine using mahua methyl ester (MME20) blend have been investigated. Fuel injection strategies such as fuel pressure and split injection have been implemented on a test engine. When MME20 was used as the fuel on mechanical injection at an injection pressure of 22 MPa, specific fuel consumption and NOx emission were found to be increased and brake thermal efficiency (BTE) decreased. In the first phase, in order to optimise the utilisation of the mahua methyl ester blend, fuel injection pressure was increased from 20 to 50 MPa with an increment of 10 MPa. The experimental observation reveals that high fuel injection pressure (50 MPa) exhibits higher BTE and better combustion characteristics when compared with decremented injection pressures. HC, CO and smoke level decreased with an increase in injection pressure due to better-atomised spray and mixture formation. In the second phase, implementation of spilt injection 5% MME20 as pilot injection at 5°, 10° and 15° CA before main injection was identified with the decrease of HC, CO, NOx and smoke emission with marginal sacrifice of BTE compared with diesel fuel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».