Selective fragmentation and the management of fish movement across anthropogenic barriers
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Notice bibliographique
Résumé
Disruption of movement patterns due to alterations in habitat connectivity is a pervasive effect of humans on animal populations. In many terrestrial and aquatic systems, there is increasing tension between the need to simultaneously allow passage of some species while blocking the passage of other species. We explore the ecological basis for selective fragmentation of riverine systems where the need to restrict movements of invasive species conflicts with the need to allow passage of species of commercial, recreational, or conservation concern. We develop a trait-based framework for selective fish passage based on understanding the types of movements displayed by fishes and the role of ecological filters in determining the spatial distributions of fishes. We then synthesize information on trait-based mechanisms involved with these filters to create a multidimensional niche space based on attributes such as physical capabilities, body morphology, sensory capabilities, behavior, and movement phenology. Following this, we review how these mechanisms have been applied to achieve selective fish passage across anthropogenic barriers. To date, trap-and-sort or capture-translocation efforts provide the best options for movement filters that are completely species selective, but these methods are hampered by the continual, high cost of manual sorting. Other less effective methods of selective passage risk collateral damage in the form of lower or higher than desired levels of passage. Fruitful areas for future work include using combinations of ecological and behavioral traits to passively segregate species; using taxon-specific chemical or auditory cues to direct unwanted species away from passageways and into physical or ecological traps while attracting desirable species to passageways; and developing automated sorting mechanisms based on fish recognition systems. The trait-based approach proposed for fish could serve as a template for selective fragmentation in other ecological systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle