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Enregistrement W2888936800 · doi:10.20361/dr29363

Tinybop. Me: A Kid’s Diary by A. Seixas

2018· article· en· W2888936800 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Allison Sivak

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoneFeelingAffordancePsychologyVisual artsArtSocial psychologyCognitive psychologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seixas, Ana. Tinybop. Me: A Kid’s Diary. 2016. Apple App Store, https://itunes.apple.com/app/apple-store/id1126531257?mt=8. Ages 3-7 (depending on parent assistance)Cost: $2.99 This app allows young children to create a digital diary filled with their own writings, photos, audio recordings, and drawings. The child creates an avatar from a varied array of options for skin colour, hair colour and style, facial features, and accessories. The app then encourages the child to respond to prompts, such as, “A song about me would be titled…,” “This is an interesting fact about my family,” and, “If I were an animal, I would look like this.” Some questions require a textual response, while others ask the child to draw, record, or take a snapshot of their response to the prompt, thereby taking advantage of the affordances offered by a tablet or phone. Other activities include the option to create a family tree, to create avatars of the child’s friends, and to answer all kinds of questions about the people in the child’s life. A child can draw, record, and photograph daily activities, such as their life at school. Children can use the app to explore their own ideas, experiences, and feelings through both serious and silly questions. A Kid’s Diary takes a simple process and makes it even more accessible to quite young children. Ana Seixas’ illustrations use eye-popping colours, with good use of contrast and negative space to make clicking easy. The language of the questions is simple and displayed in a large font. Younger children should be able to use this app with the help of caregivers reading the text for the children’s answers. Caregivers should know that the company foregrounds their privacy policy on the developer site, noting that the app does not collect information about the users through the application itself. It is highly recommended as a fun way for children and their caregivers to learn more about themselves and the world they observe around them. Highly recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Allison Sivak Allison Sivak is the Public Services Librarian at the University of Alberta Libraries. She is currently pursuing her PhD in Library and Information Studies and Elementary Education, focusing on how the aesthetics of information design influence young people’s trust in the credibility of information content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2030,139

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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