P3160Economic impact assessment of reducing heart failure related hospitalizations in Alberta, Canada by a community-based outpatient heart failure clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Currently, there are 600,000 Canadians living with heart failure (HF) with 50,000 Canadians being diagnosed every year with HF. HF in Canada costs over $2.8 billion per year. There is no cure for HF, and HF patients have long and frequent hospital stays, resulting in high healthcare costs. Community-based heart failure clinics have been proven to reduce hospitalizations, but Alberta has only one. The CHARM (Community Heart Failure Assessment, Rehabilitation and Management) clinic at Advanced Cardiology, Calgary, Alberta is a community based, charity-run, publically funded clinic providing outpatient care, which is physician-directed but RN managed. The aim of this study was to perform an economic impact assessment and the healthcare costs saved by the CHARM clinic during January 2016 to February 2017. Methods: The demographic and clinical data of the patients visiting the CHARM clinic was extracted from patient charts and from the NETCARE system. The average HF-related hospitalization cost per patient in Canada was derived from previously published literature and from inflation data from Statistics Canada. Using the calculated average HF-related cost and multiplying it by the number of hospitalizations saved by the CHARM clinic, we calculated the total healthcare cost saved by the CHARM clinic between Jan 2016 and Feb 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».