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Enregistrement W2888939741 · doi:10.1016/j.envint.2018.07.015

Identifying the PECO: A framework for formulating good questions to explore the association of environmental and other exposures with health outcomes

2018· article· en· W2888939741 sur OpenAlexafffund
Rebecca L. Morgan, Paul Whaley, Kristina A. Thayer, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcMaster UniversityCochraneMcMaster University Medical CentreImpactHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésParagraphAssociation (psychology)GuidelinePsychologyApplied psychologyPopulationGerontologyManagement scienceEnvironmental healthMedicineEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[First paragraph] A clearly-framed question creates the structure and delineates the approach to defining research objectives, conducting systematic reviews and developing health guidance (Guyatt et al., 2011; Armstrong et al., 2007). To assess the association between exposures and outcomes, including in the field of nutrition, environmental and occupational health, the concept of defining the Population (including animal species), Exposure, Comparator, and Outcomes (PECO) as pillars of the question is increasingly accepted (Morgan et al., 2016; Morgan et al., n.d.). Thus, the PECO defines the objectives of the review or guideline. Furthermore, the PECO informs the study design or inclusion and exclusion criteria for a review, as well as facilitating the interpretation of the directness of the findings based on how well the actual research findings represent the original question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,544
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,600
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5440,600
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,013
Bibliométrie0,0230,018
Études des sciences et des technologies0,0060,023
Communication savante0,0200,027
Science ouverte0,0120,016
Intégrité de la recherche0,0220,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 252
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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