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Enregistrement W2888941412 · doi:10.5539/ijps.v10n3p95

A Psychometric Analysis of the Greek Career Adapt-Abilities Scale in University Students

2018· article· en· W2888941412 sur OpenAlexvenueno aff
Despina Sidiropoulou-Dimakakou, Katerina Mikedaki, Katerina Argyropoulou, Andronikos Kaliris

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychological Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConfirmatory factor analysisScale (ratio)Internal consistencyCuriosityConstruct validityTest (biology)Reliability (semiconductor)Convergent validityDimension (graph theory)Sample (material)Construct (python library)Social psychologyPsychometricsStructural equation modelingDevelopmental psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based upon substantial research on career adaptability, and on specific cross-cultural validation research of the Career Adapt-abilities Scale (CAAS) (Savickas & Porfeli, 2012) we recruited a sample of Greek university students (Ν = 452) in order to test further the Greek form of the scale. Confirmatory Factor Analysis models showed that the four-factor structure was supported for the Greek form, comprising four dimensions: concern, control, curiosity, and confidence. The original six items per dimension structure was also maintained. Internal consistency estimates were satisfactory, and test-retest reliability reached acceptable levels. Indications of convergent validity were found as CAAS positively correlated with self-esteem. To further explore for the construct validity of the scale score differences by gender and year of studies were also examined. Overall, the observed differences were found to be in the expected direction. This validity study indicates that CAAS may be safely applied to the Greek students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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