Effect of visual stimuli of pain on empathy brain network in people with and without Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which affective empathy is impaired in Autism Spectrum Disorder (ASD) remains unclear, as some-but not all-previous neuroimaging studies investigating empathy for pain in ASD have shown similar activation levels to those of neurotypicals individuals. These inconsistent results could be due to the use of different empathy-eliciting stimuli. While some studies used pictures of faces exhibiting a painful expression, others used pictures of limbs in painful situations. In this study, we used fMRI to compare activation in areas associated with empathy processing (empathy network) for these two types of stimuli in 31 participants (16 with ASD, 15 controls). We found a group difference in the inferior frontal gyrus (IFG) and the thalamus when participants viewed stimuli of limbs in painful situations, but not when they viewed face stimuli with a painful expression. Both groups of participants activated their empathy network more when viewing pictures of limbs in painful situations than when viewing pictures of faces with a painful expression; this increased activation for limbs versus faces was significantly enhanced in controls relative to ASD participants, especially in the secondary somatosensory cortex (SII). Our findings suggest that empathy defect of people with ASD is contingent upon the type of stimuli used, and may be related to the level of Mirror Neuron System involvement, as brain regions showing group differences (IFG, SII) underlie embodiment. We discuss the potential clinical implications of our findings in terms of developing interventions boosting the empathetic abilities of people with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».