Can the quality of soil structure be maintained following repeated applications of high rates of hog manure
Notice bibliographique
Résumé
The long-term impact of repeated applications of high rates of liquid hog manure on the quality of the soil and that of the environment is not well known. For optimal application rates of hog manure, improved knowledge is essential regarding the long-term effect of hog manure applications on salinity, acidity, soil density, aggregation, and soil strength. A field research project was initiated in 1998 to determine the effects of repeated application of high rates of injected swine manure (up to 13,000 g ac-1) on soil quality in Southern Saskatchewan. In the fall 2001, measurements were made on different soil physical and chemical quality indicators in two of the sites with contrasting soil types: a heavy clay textured soil in the Dark Brown Soil Zone and a sandy loam to loam textured soil in the Brown Soil Zone. At the site with heavy clay textured soil, the high rates of liquid hog manure increased sodium absorption ratio (SAR), electrical conductivity (EC), and surface penetration resistance (SPR) and decreased soil pH; whereas, there were no significant changes on the quality of the surface soil at the sandy loam to loam textured soil to date other than a decrease in surface crusting index. Studies are in progress to include additional sites and also additional soil quality indicator parameters through a longer term monitoring program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».