Complement Consumption in Systemic Lupus Erythematosus Leads to Decreased Opsonophagocytosis<i>In Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Infections remain a major cause of morbidity and mortality in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). The high prevalence of infections in SLE is attributed to both the disease and its treatments. The complement system plays an important role in host immune responses against invading microorganisms. We sought to provide the experimental and clinical evidence supporting the hypothesis that low levels of complement factors cause defective complement-mediated opsonization in patients with SLE. METHODS: by healthy human neutrophils was analyzed by an imaging flow cytometry-based method. We retrospectively examined the infection incidence in relation to complement levels in a cohort of 165 patients with SLE during a 1.5-year period. The association was analyzed for infection incidence and disease-related variables. RESULTS: was opsonized with sera from SLE patients with low complement levels compared to sera from healthy individuals and SLE patients with normal complement. In our SLE cohort, 44% of patients had at least 1 infection during the 1.5 years. No significant association was observed between complement levels and infection risk. Importantly, high-dose glucocorticoids (GC; prednisone ≥ 10 mg/day) were the most important predictive factor for infections in patients with SLE. CONCLUSION: Low complement levels affect bacterial opsonization in SLE blood and lead to downregulated phagocytosis by neutrophils. High-dose GC increase the infection risk in patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».