Tauopathy in the <i>APP</i> <sub>swe</sub> / <i>PS1</i> <sub>ΔE9</sub> mouse model of familial Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite compelling evidence that the accumulation of amyloid-beta (Aβ) promotes cortical MAPT (tau) aggregation in familial and idiopathic Alzheimer’s disease (AD), murine models of cerebral amyloidosis are not considered to develop tau-associated pathology. The absence of neurofibrillary lesions in amyloidosis mice remains a challenge for the amyloidocentric paradigm of AD pathogenesis. It has resulted in the generation of transgenic mice harboring mutations in their tau gene, which may be inappropriate for studying a disease with no known TAU mutations, such as AD. Here, we have used APP swe / PS1 ΔE9 mice to show that tau pathology can develop spontaneously in murine models of familial AD. Tauopathy was abundant around Aβ deposits, with Gallyas- and thioflavin-S-positive perinuclear inclusions accumulating in the APP swe / PS1 ΔE9 cortex by 18 months of age. Age-dependent increases in Gallyas signal correlated positively with binding levels of the paired helical filament (PHF) ligand [ 18 F]Flortaucipir, in all brain areas examined. Sarkosyl-insoluble PHFs were visualized by electron microscopy. Tandem mass tag proteomics identified sequences of hyperphosphorylated tau in transgenic mice, along with signs of RNA missplicing, ribosomal dysregulation and disturbed energy metabolism. Human frontal gyrus tissue was used to validate these findings, revealing primarily quantitative differences between the tauopathy observed in AD patient vs. transgenic mouse tissue. Levels of tau mRNA were not different between APP swe / PS1 ΔE9 and littermate control animals. As physiological levels of endogenous, ‘wild-type’ tau aggregate secondarily to Aβ in transgenic mice, this study demonstrates that amyloidosis is both necessary and sufficient to drive tauopathy in experimental models of familial AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».