Measurement of cosmic-ray electrons at TeV energies by VERITAS
Notice bibliographique
Résumé
Cosmic-ray electrons and positrons (CREs) at GeV-TeV energies are a unique probe of our local Galactic neighborhood. CREs lose energy rapidly via synchrotron radiation and inverse-Compton scattering processes while propagating within the Galaxy, and these losses limit their propagation distance. For electrons with TeV energies, the limit is on the order of a kiloparsec. Within that distance, there are only a few known astrophysical objects capable of accelerating electrons to such high energies. It is also possible that the CREs are the products of the annihilation or decay of heavy dark matter (DM) particles. VERITAS, an array of imaging air Cherenkov telescopes in southern Arizona, is primarily utilized for gamma-ray astronomy but also simultaneously collects CREs during all observations. We describe our methods of identifying CREs in VERITAS data and present an energy spectrum, extending from 300 GeV to 5 TeV, obtained from approximately 300 hours of observations. A single power-law fit is ruled out in VERITAS data. We find that the spectrum of CREs is consistent with a broken power law, with a break energy at $710\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}{40}_{\text{stat}}\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}{140}_{\text{syst}}\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».