1356Value of interatrial block for the prediction of silent ischemic brain lesions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Previous studies demonstrated that interatrial block (IAB) is associated with atrial fibrillation (AF) in different clinical scenarios. The aim of our study was to determine whether IAB could predict silent ischemic brain lesions (sIBL), detected by magnetic resonance imaging (MRI). Methods: The study group consisted in123 patients (36% male) who had presented to the neurology outpatient clinic and had brain MRI performed within 7 days. Patients were asymptomatic in terms of stroke-like symptoms. A 12-lead surface ECG was obtained from each patient. IAB was defined as P-wave duration >120 ms with (advanced IAB) or without (partial IAB) biphasic morphology in the inferior leads. Results: sIBL was detected in 61 patients. Patients with sIBL were older (P<0.001), have more left ventricular hypertrophy (LVH) (P=0.02) and higher CHA2DS2-VASc score compared to those without (P<0.001). P-wave duration was significantly longer in patients with sIBL (124 [110.5–129] msvs 107 [102–116.3] ms) (P<0.001). IAB was diagnosed in 36 patients (59%) with sIBL (+) and in 11 patients (18%) with sIBL (−); p<0.001. Multivariate Cox regression analysis identified age [Odds ratio (OR), 1.061; 95% confidence interval (CI), 1.012 - 1.113; p=0.014], CHA2DS2-VASc score (OR, 1.758; 95% CI, 1.045 - 2.956; p=0.034), LVH (OR, 3.062; 95% CI, 1.161 - 8.076; p=0.024) and presence of IAB (including both partial and advanced) (OR, 5.959; 95% CI, 2.269 - 15.653; p<0.001) as independent predictors of sIBL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».