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Enregistrement W2888957006 · doi:10.3390/nano8090679

Protective Properties of a Microstructure Composed of Barrier Nanostructured Organics and SiOx Layers Deposited on a Polymer Matrix

2018· article· en· W2888957006 sur OpenAlexaboutno aff
Radek Přikryl, Pavel Otřísal, Vladimír Obšel, Ĺubomíŕ́ Švorc, Radovan Karkalić, Jan Buk

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVysoké Učení Technické v Brně
Mots-clésMaterials scienceMicrostructurePolyethylene terephthalatePlasma-enhanced chemical vapor depositionPolymerDeposition (geology)PermeationAntistatic agentChemical engineeringComposite materialChemical vapor depositionPhysical vapor depositionNanotechnologyThin filmMembraneLayer (electronics)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SiOx barrier nanocoatings have been prepared on selected polymer matrices to increase their resistance against permeation of toxic substances. The aim has been to find out whether the method of vacuum plasma deposition of SiOx barrier nanocoatings on a polyethylene terephthalate (PET) foil used by Aluminium Company of Canada (ALCAN) company (ALCAN Packaging Kreuzlingen AG (SA/Ltd., Kreuzlingen, Switzerland) within the production of CERAMIS® packaging materials with barrier properties can also be used to increase the resistance of foils from other polymers against the permeation of organic solvents and other toxic liquids. The scanning electron microscopy (SEM) microstructure of SiOx nanocoatings prepared by thermal deposition from SiO in vacuum by the Plasma Assisted Physical Vapour Deposition (PA-PVD) method or vacuum deposition of hexamethyldisiloxane (HMDSO) by the Plasma-enhanced chemical vapour deposition (PECVD) method have been studied. The microstructure and behavior of samples when exposed to a liquid test substance in relation to the barrier properties is described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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