Effectiveness of the Apple iPad as a Spot‐reading Magnifier
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: There are no data available comparing the iPad as a portable magnification device with a portable video magnifier. Our study supports the use and integration of mainstream tablet computers into vision rehabilitation to overcome potential barriers to device uptake due to the stigma attached to traditional devices. PURPOSE: Portable personal tablet computers have taken on an important role as assistive devices for individuals with visual impairment; however, their use is rarely supported by independent data. Our study aims to contribute to evidence-based practice by comparing a tablet computer with a portable video magnifier in their use as spot-reading devices. METHODS: We compared the Optelec Compact 5 HD portable video magnifier (Optelec, Longueuil, Canada) and the Apple iPad Air tablet computer (Apple Inc, Cupertino, CA) using the SuperVision+ Magnifier app by asking 60 adults with low vision (age range, 19 to 97 years; mean visual acuity, 20/136) to spot read information on a bill, a medication box, and a food label. Their ability to complete each task was timed; they completed the Quebec User Evaluation of Satisfaction with assistive Technology questionnaire and indicated their preferred device. RESULTS: Performance speed indicated that easier tasks were completed faster; however, there were no statistically significant differences in performance between the two device conditions. The highest satisfaction scores for both devices were identical: dimensions, ease of use, and effectiveness. Preference between the two devices was split at 25 for iPad, 33 for the portable closed-circuit television, and 2 for undecided. CONCLUSIONS: The results indicate that performance speed on our spot-reading tasks was comparable across the two devices. In addition, subjective judgment of the device features and personal preferences lead us to conclude that both the iPad and the portable magnifier may have certain equivalence in their functionality, depending on the user and the task for which they are used.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».