Synthesis of poly(lactide-<i>co</i>-glycerol) as a biodegradable and biocompatible polymer with high loading capacity for dermal drug delivery
Notice bibliographique
Résumé
Due to the low cutaneous bioavailability of tacrolimus (TAC), penetration enhancers are used to improve its penetration into the skin. However, poor loading capacity, non-biodegradability, toxicity, and in some cases inefficient skin penetration are challenging issues that hamper their applications for the dermal TAC delivery. Here we present poly(lactide-co-glycerol) (PLG) as a water soluble, biodegradable, and biocompatible TAC-carrier with high loading capacity (14.5% w/w for TAC) and high drug delivery efficiencies into the skin. PLG was synthesized by cationic ring-opening copolymerization of a mixture of glycidol and lactide and showed 35 nm and 300 nm average sizes in aqueous solutions before and after loading of TAC, respectively. Delivery experiments on human skin, quantified by fluorescence microscopy and LC-MS/MS, showed a high ability for PLG to deposit Nile red and TAC into the stratum corneum and viable epidermis of skin in comparison with Protopic® (0.03% w/w, TAC ointment). The cutaneous distribution profile of delivered TAC proved that 80%, 16%, and 4% of the cutaneous drug level was deposited in the stratum corneum, viable epidermis, and upper dermis, respectively. TAC delivered by PLG was able to efficiently decrease the IL-2 and TSLP expressions in human skin models. Taking advantage of the excellent physicochemical and biological properties of PLG, it can be used for efficient dermal TAC delivery and potential treatment of inflammatory skin diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».