Implications of Lived and Packaged Religions for Intercultural Dialogue to Reduce Conflict and Terror
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of intercultural dialogue (ICD) to promote intergroup understanding and respect is considered as a key to reduce tensions and the likelihood of conflict. This paper argues that understanding the differences among religions – those between packaged and lived religion – enhances the chances of success and makes the effort more challenging. Religions contained and packaged are found in formally organised expressions of religion – churches, denominations, synagogues, mosques, temples and so on. For packaged religions, religious identity is singular and adherents are expected to identify with only one religion and are assumed to accept the whole package of that religion. ICD in this context involves communicating with religious groups such as organisations and encouraging different leaders to speak with each other resulting in platforms filled with ‘heads of faith’ – bishops muftis, ayatollahs, chief rabbis, swamis and so on. In contrast, lived religions involve ritual practices engaged in by individuals and small groups, creation of shrines and sacred spaces, discussing the nature of life, sharing ethical concerns, going on pilgrimages and taking actions to celebrate and sustain hope.There is some evidence that, although packaged religions are declining, lived religions continue at persistent levels. Violent extremism is more likely to be associated with lived rather than packaged forms of religion, making a more balanced intercultural competences approach to ICD critical to countering conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».