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Enregistrement W2888990405 · doi:10.1016/j.ymthe.2018.08.023

Recombinant BCG Overexpressing phoP-phoR Confers Enhanced Protection against Tuberculosis

2018· article· en· W2888990405 sur OpenAlexafffund
Sang Kyun Ahn, Vanessa Tran, Andrea S. Leung, Mark Ng, Ming Li, Jun Liu

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMycobacterium bovisImmunogenicityComplementationMycobacterium tuberculosisTuberculosis vaccinesVirologyBiologyTuberculosisRecombinant DNAMicrobiologyBCG vaccineVaccinationGeneMutantGeneticsImmune systemMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The live tuberculosis vaccine Mycobacterium bovis BCG (Bacille Calmette-Guérin) comprises a number of genetically distinct substrains. In BCG-Prague, phoP of the PhoP-PhoR two-component system is a pseudogene due to a single insertion mutation. We hypothesized that this mutation partially accounts for the low immunogenicity of BCG-Prague observed in the 1970s. In this study, we showed that complementation with the M. bovis allele of phoP restored BCG-Prague's immunogenicity. Furthermore, we showed that overexpression of the M. bovis allele of phoP-phoR in BCG-Japan, a strain already containing a copy of phoP-phoR , further enhanced immunogenicity and protective efficacy. Vaccination of C57BL/6 mice with the recombinant strain rBCG-Japan/PhoPR induced higher levels of interferon-γ (IFN-γ) production by CD4 + T cells than that with the parental BCG. Guinea pigs vaccinated with rBCG-Japan/PhoPR were better protected against challenge with Mycobacterium tuberculosis than those immunized with the parental BCG, showing significantly longer survival time, reduced bacterial burdens, and less severe pathology. Taken together, our study has identified a genetic modification that could be generally applied to generate new recombinant BCG vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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