Effects of parental and nest-site characteristics on nestling quality in the Tree Swallow (<i>Tachycineta</i> <i>bicolor</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Natal environment and parental quality can influence offspring phenotype, including physiological and morphological traits. We investigated how offspring morphology and feather corticosterone (CORTf; a physiological index of allostatic load) may be related to nest environment and parental characteristics by cross-fostering 3-day-old nestling Tree Swallows (Tachycineta bicolor (Vieillot, 1808)) between quaking aspen (Populus tremuloides Michx.) and plywood nest boxes that differed in microclimate. We evaluated the relative importance of natal influences, common rearing environment, and nest-box environment on nestling quality. Nestlings raised in quaking aspen boxes tended to have lower CORTf, although this result only approached significance. Nestling body mass was best predicted by the biological mother’s mass and random effects of natal and rearing nest identity, wing length was best predicted by random effects of rearing nest, and head–bill length was best predicted by random effects of natal nest. Therefore, nest microclimate was more important than maternal characteristics in predicting nestling physiology (CORTf), while nestling morphology was influenced by maternal morphology, as well as natal and rearing nest environments. Our study provides important information about how environmental and parental influences affect nestling phenotype and will help future studies interpret similar morphological and physiological indices of nestling quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».