A protocol for an updated and expanded systematic mixed studies review of fear of cancer recurrence in families and caregivers of adults diagnosed with cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fear of cancer recurrence (FCR) is reportedly common, persistent, associated with significant morbidity and often higher in cancer caregivers than cancer patients. This review will summarise empirical research on FCR to understand its prevalence, severity, correlates, course and impact in families and caregivers of adults diagnosed with cancer, and identify tested interventions that reduce its effects. METHODS: This review will include peer-reviewed, empirical, qualitative and/or quantitative studies on fear, worry or concern of patients' cancer returning or progressing among adult family members or caregivers of the cancer patient. It will exclude records reporting no original empirical research on FCR. We will search CINAHL, Embase, PubMed, PsycINFO, ProQuest Dissertations and Theses GLOBAL from 1997 onwards. Pairs of reviewers will conduct independent screening, data extraction and risk of bias assessment. Risk of bias will be assessed with the Cochrane Risk of Bias tool for randomised studies, the Risk of Bias Assessment tool for Nonrandomized Studies and the questions for qualitative studies in the mixed methods appraisal tool. We will conduct a narrative synthesis of quantitative studies and a thematic synthesis of qualitative studies. DISCUSSION: This review will provide further clarity on the prevalence and severity of FCR in families and caregivers and differences by caregiver and care recipient demographic and medical characteristics. Any intervention studies located may indicate therapies or treatments that could reduce FCR in families and caregivers. Findings are expected to provide guidance for individuals and organisations working to manage FCR in families and caregivers of those with cancer. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: This protocol will be registered with PROSPERO after peer-review.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,128 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».