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Enregistrement W2888993547 · doi:10.1016/j.ecolmodel.2018.08.009

Dynamic modeling of organic carbon fates in lake ecosystems

2018· article· en· W2888993547 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEcological Modelling · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSveriges LantbruksuniversitetGlobal Lake Ecological Observatory NetworkUniversity of Wisconsin-MadisonNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceCarbon cycleEcosystemTotal organic carbonPrecipitationClimate changeCyclingEcologyHydrology (agriculture)Primary productionProductivityPhysical geographyGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lakes are active processors of organic carbon (OC) and play important roles in landscape and global carbon cycling. Allochthonous OC loads from the landscape, along with autochthonous OC loads from primary production, are mineralized in lakes, buried in lake sediments, and exported via surface or groundwater outflows. Although these processes provide a basis for a conceptual understanding of lake OC budgets, few studies have integrated these fluxes under a dynamic modeling framework to examine their interactions and relative magnitudes. We developed a simple, dynamic mass balance model for OC, and applied the model to a set of five lakes. We examined the relative magnitudes of OC fluxes and found that long-term (> 10 year) lake OC dynamics were predominantly driven by allochthonous loads in four of the five lakes, underscoring the importance of terrestrially-derived OC in northern lake ecosystems. Our model highlighted seasonal patterns in lake OC budgets, with increasing water temperatures and lake productivity throughout the growing season corresponding to a transition from burial-to respiration-dominated OC fates. Ratios of respiration to burial, however, were also mediated by the source (autochthonous vs. allochthonous) of total OC loads. Autochthonous OC is more readily respired and may therefore proportionally reduce burial under a warming climate, but allochthonous OC may increase burial due to changes in precipitation. The ratios of autochthonous to allochthonous inputs and respiration to burial demonstrate the importance of dynamic models for examining both the seasonal and inter-annual roles of lakes in landscape and global carbon cycling, particularly in a global change context. Finally, we highlighted critical data needs, which include surface water DOC observations in paired tributary and lake systems, measurements of OC burial rates, groundwater input volume and DOC, and budgets of particulate OC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle