Cigarette Smoke and E-Cigarette Vapor Dysregulate Osteoblast Interaction With Titanium Dental Implant Surface
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the possible deleterious effects of e-cigarette vapor on osteoblast interaction with dental implant material. Osteoblasts were cultured onto Ti6Al4V titanium implant disks and were then exposed or not to whole cigarette smoke (CS), as well as to nicotine-rich (NR) or nicotine-free (NF) e-vapor for 15 or 30 minutes once a day for 1, 2, or 3 days, after which time various analyses were performed. Osteoblast growth on the titanium implant disks was found to be significantly ( P < .001) reduced following exposure to CS and to the NR and NF e-vapors. Osteoblast attachment to the dental implant material was also dysregulated by CS and the NR and NF e-vapors through a decreased production of adhesion proteins such as F-actin. The effects of CS and e-cigarette vapor on osteoblast growth and attachment were confirmed by reduced alkaline phosphatase (ALP) activity and tissue mineralization. The adverse effects of CS and the NR and NF e-vapors on osteoblast interaction with dental implant material also involved the caspase-3 pathway, as the caspase-3 protein level increased following exposure of the osteoblasts to CS or e-vapor. It should be noted that the adverse effects of CS on osteoblast growth, attachment, ALP, and mineralized degradation were greater than those of the NR and NF e-vapors, although the latter did downregulate osteoblast interaction with the dental implant material. Overall results suggest the need to consider e-cigarettes as a possible contributor to dental implant failure and/or complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».