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Enregistrement W2888997827 · doi:10.3171/2018.6.focus18217

Multimodal localization and surgery for epileptic spasms of focal origin: a review

2018· review· en· W2888997827 sur OpenAlexaff
Taylor J. Abel, Emma Losito, George M. Ibrahim, Eishi Asano, James T. Rutka

Notice bibliographique

RevueNeurosurgical FOCUS · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsy surgeryEpilepsyNeuroimagingNeurosurgeryMedicineIntractable epilepsyIntensive care medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epileptic spasms (ES) are a common manifestation of intractable epilepsy in early life and can lead to devastating neurodevelopmental consequences. Epilepsy surgery for ES is challenging because of inherent difficulties in localizing the epileptogenic zone in affected infants and children. However, recent clinical series of resective neurosurgery for ES suggest that not only is surgery a viable option for appropriately selected patients, but postoperative seizure outcomes can be similar to those achieved in other types of focal epilepsy. Increased awareness of ES as a potentially focal epilepsy, along with advances in neuroimaging and invasive monitoring technologies, have led to the ability to surgically treat many patients with ES who were previously not considered surgical candidates. In this study, the authors review the current state of epilepsy surgery for ES. Specifically, they address how advances in neuroimaging and invasive monitoring have facilitated patient selection, presurgical evaluation, and ultimately, resection planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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