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Enregistrement W2888998060 · doi:10.1302/0301-620x.100b9.bjj-2017-1488.r1

Deficits in preference-based health-related quality of life after complications associated with tibial fracture

2018· article· en· W2888998060 sur OpenAlexaff
Ida Leah Gitajn, Alexander Titus, Anna N.A. Tosteson, Sheila Sprague, Kyle J. Jeray, Brad Petrisor, M.F. Swiontkowski, Mohit Bhandari, Gerard P. Slobogean

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntramedullary rodQuality of life (healthcare)ComplicationSurgeryQuality-adjusted life yearCost effectiveness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: The aims of this study were to quantify health state utility values (HSUVs) after a tibial fracture, investigate the effect of complications, to determine the trajectory in HSUVs that result in these differences and to quantify the quality-adjusted life years (QALYs) experienced by patients. Patients and Methods: This is an analysis of 2138 tibial fractures enrolled in the Fluid Lavage of Open Wounds (FLOW) and Study to Prospectively Evaluate Reamed Intramedullary Nails in Patients with Tibial Fractures (SPRINT) trials. Patients returned for follow-up at two and six weeks and three, six, nine and 12 months. Short-Form Six-Dimension (SF-6D) values were calculated and used to calculate QALYs. Results: Compared with those who did not have a complication, those with a complication treated either nonoperatively or operatively had lower HSUVs at all times after two weeks. The HSUVs improved in all patients with the passage of time. However, they did not return to the remembered baseline preinjury values nor to US age-adjusted normal values by 12 months after the injury. Conclusion: While the acute fracture and complications may have resolved clinically, the detrimental effect on a patient's quality of life persists up to 12 months after the injury. Cite this article: Bone Joint J 2018;100-B:1227-33.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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