The Effect of Statin Use on Mortality in Systemic Autoimmune Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic autoimmune rheumatic diseases (SARD) are associated with an increased risk of premature cardiovascular disease (CVD) and all-cause mortality. We examined the potential survival benefit of statin use among patients with SARD in a general population setting. METHODS: We conducted an incident user cohort study using a UK general population database. Our population included patients with a SARD as determined by Read code diagnoses of systemic lupus erythematosus, systemic sclerosis, Sjögren syndrome, dermatomyositis, polymyositis, mixed connective tissue disease, Behçet disease, or antineutrophil cytoplasmic antibodies-associated vasculitis between January 1, 2000, and December 31, 2014. We compared propensity score-matched cohorts of statin initiators and noninitiators within 1-year cohort accrual blocks to account for potential confounders, including disease duration, body mass index, lifestyle factors, comorbidities, and medication use. RESULTS: Of 2305 statin initiators, 298 died during the followup period (mean 5.1 yrs), whereas among 2305 propensity score-matched noninitiators, 338 died during the followup period (mean 4.8 yrs). This corresponded to mortality rates of 25.4/1000 and 30.3/1000 person-years, respectively. Statin initiation was associated with reduced all-cause mortality (HR 0.84, 95% CI 0.72-0.98). When we compared the unmatched cohorts, the statin initiators (n = 2863) showed increased mortality (HR 1.85, 95% CI 1.58-2.16) compared with noninitiators (n = 2863 randomly selected within 1-year cohort accrual blocks) because of confounding by indication. CONCLUSION: In this general population-based study, statin initiation was shown to reduce overall mortality in patients with SARD after adjusting for relevant determinates of CVD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».