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Enregistrement W2889009989 · doi:10.14745/ccdr.v40is1a02

Establishing criteria to initiate enteric outbreak investigations in British Columbia

2014· article· en· W2889009989 sur OpenAlexafffundvenueabout
Marsha Taylor, Eleni Galanis

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesFraser Health Authority
Mots-clésOutbreakMedicineEtiologyGeographyMedical emergencyVirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To establish and evaluate criteria to initiate provincial enteric outbreak investigations based on characteristics of alerts, clusters and successful outbreak investigations. METHODS: We tracked all enteric disease alerts and clusters reported to the British Columbia Centre for Disease Control (BCCDC) in 2011 and 2012. Information was collected on etiology, number of cases, geographic spread, dates reported, and method of notification. Actions were classified as no further action, review/report or investigation. Outbreak investigation outcome was classified as solved/not solved. 2011 data were used to identify characteristics of alerts and clusters more likely to lead to outbreak investigations and of solved outbreaks to establish criteria. Criteria for initiating an outbreak investigation were evaluated retrospectively using 2011 data and then implemented in 2012. RESULTS: In 2011, 251 alerts/clusters of enteric diseases were reported. Fourteen (5.6%) led to an outbreak investigation and nine (64.3%) of the outbreaks were solved. Analyzing the data retrospectively, criteria were identified from the alerts and clusters that led to outbreak investigations and successful outbreak investigations: pathogen specificity, timely notification, a common source or event, and multi-regional outbreaks or outbreaks reported by other agencies. After applying these criteria prospectively in 2012, we took action on a smaller proportion of the 244 alerts and clusters (32.0% compared to 44.6% in 2011) and 66.7% of them were solved (compared to 64.3% in 2011). CONCLUSION: Continued evaluation will identify whether this will improve outbreak investigations and use of resources in British Columbia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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