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Enregistrement W2889017608 · doi:10.21037/jtd.2018.08.100

A strategy for measuring health outcomes and evaluating impacts of interventions on asthma and COPD—common chronic respiratory diseases in Global Alliance against Chronic Respiratory Diseases (GARD) countries

2018· editorial· en· W2889017608 sur OpenAlexaff
Teresa To, Ãlvaro A. Cruz, Giovanni Viegi, Rachel McGihon, Nikolaï Khaltaev, Arzu Yorgancıoğlu, Paulo Augusto Moreira Camargos, Stefania La Grutta, Carlos E. Baena‐Cagnani, Tari Haahtela, Nils E. Billo, Dean E. Schraufngael, Jean Bousquet

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaCOPDPsychological interventionRespiratory systemIntensive care medicineAllianceInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A strategy for measuring health outcomes and evaluating impacts of interventions on asthma and COPD—common chronic respiratory diseases in Global Alliance against Chronic Respiratory Diseases (GARD) countries

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,141
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,141
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0280,043
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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