MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2889027492 · doi:10.3968/10437

The Major Controlling Factors Analysis of Hydrocarbon Accumulation on the Gentle Slope Belt of the Southeastern Liaodong Bay Depression

2018· article· en· W2889027492 sur OpenAlexvenueno aff
Yongjun Liu, Xiang Tu, Wensen Zhu, Qian Geng, Delong Zhang

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyLithologyTectonicsPetrologyUnconformityGeomorphologySedimentary rockFaciesFault (geology)Source rockHydrocarbonDeltaGeochemistryProvenanceGeotechnical engineeringPaleontologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil and gas discovery in the Liaodong Bay Depression is mainly distributed in the steep slope, the uplift and the sag zone at current situation. The reservoir developed on southeastern gentle slope zone is the first discovery in this area, which has great significance to the study of the gentle slope zone hydrocarbon accumulation regularity. Based on the analysis of the hydrocarbon accumulation condition of the gentle slope zone, the major controlling factors and hydrocarbon accumulation pattern of the gentle slope zone are summarized. It shows that the gentle slope belt has the superior accumulation conditions, where develops Lithological-tectonics traps and lithological traps Controlled by fracture and provenance. The source rock circumstance is advantageous too, because the gentle slope zone is close to the hydrocarbon-rich Liaozhong sag. The mudstone in Dongying formation(Ed) and the first section of Shahejie formation (Es1) and the sandstone in the second member of Shahejie formation (Es2) are form into a good reservoir cap association. Hydrocarbon accumulation in the gentle slope belt is mainly controlled by 3 factors: the development of the reservoirs in the Es2 is controlled by the valley-slope break coupling; the migration of oil and gas is controlled by “Fault-unconformity-sandbody”(FUS) long-range efficient migration system; reservoir physical properties and oil and gas test capacity are controlled by sedimentary facies differences. There are two reservoir models: lithology - tectonics and lithology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in petroleum exploration and developmentMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207