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Enregistrement W2889030580 · doi:10.1063/1.5041751

Fully developed building unit cavity source for long multiple shallow cavity configurations

2018· article· en· W2889030580 sur OpenAlexaff
Ayman A. Shaaban, Samir Ziada

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsExcitationMechanicsAmplitudeSource functionAcousticsOpticsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluid resonant oscillations have been reported for corrugated pipes installed in offshore gas and oil fields. Corrugated pipes can be modelled as a series of consecutive shallow cavities. The current study investigates the development of the individual cavity source along multiple-cavity arrangements and whether this source eventually reaches a fully developed form with a persistent source contribution. Such a contribution defines a proposed building unit cavity source. To achieve this objective, the aeroacoustic source of a test section with a gradually increasing number of cavities is measured by means of the standing wave method. The individual cavity source is found to asymptotically reach a constant value starting from the fourth cavity. This source value is a function of the excitation level and eventually decays at a high excitation level of 10%. The measured building unit source is validated by two different approaches. First, a prediction model is developed for a twelve-cavity configuration based on the building unit source. Fair agreement is found between the predicted and the experimentally measured pressure amplitudes. The second validation approach involves extracting the source of the ninth cavity in a twelve-cavity configuration using Howe’s analogy based on particle image velocimetry measurements. The ninth cavity source fairly matches the building unit source for excitation levels higher than 1%. For lower excitation levels, three-dimensional flow effects are found to become more dominant and lead to larger discrepancies with the unit source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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