The digital epidemiology of dysencephalia splanchnocystica, AKA meckel–gruber syndrome: Retrospective analysis and geographic mapping via google trends
Notice bibliographique
Résumé
Background: Genetic diseases are diverse and many of which have debilitating consequences affecting the individual, the society, and the economy. Trends databases, including Google Trends database, can be used to estimate the digital epidemiology of these diseases. Digital Epidemiology is valuable when it comes to conditions of low prevalence as in the case of ciliopathies including that of Meckel–Gruber Syndrome.Aims and Objectives: To assess the digital epidemiology and the geographic mapping of Meckel- Gruber syndrome via a trends database of the surface web.Materials and Methods: Google Trends database will be usedfor geographic mapping and retrospective analysis of interest of users of the Surface Web. The aim is to infer and predict the digital epidemiology of Meckel–Gruber Syndrome. A retrospective analysis is conducted as far as the trends database permits (2004-2017). The trends database was explored using the thematic expression of keywords specific to Meckel–Gruber Syndrome including its synonyms. Subsequently, descriptive and inferential statistics were carried out to estimate the digital epidemiology as well as the geographic mapping. The aim was to conclude the existence of any significant change in web users’ interest and the variation of that interest versus geography (country) and chronology (time).Results: Concerning geographic mapping, signals of web users were found to be originating from the United States (68.49%) and Finland (31.51%). Globally, the average value of the relative interest of surface web users in Meckel–Gruber Syndrome was 34.10 (+/- 14.59). There was an overall decline in web users’ attention towards the condition for the period 2004−2010 versus 2011−2017 (20.06 vs 4.88, p-value<0.001) and for period 2004-2006 versus 2007-2009 (29.14 vs 14.19, p=0.001).Conclusion: Digital epidemiological analysis has been proven feasible with good accuracy via Googles Trends. In the case of Dysencephalia Splanchnocystica, the geographic mapping of the surface web has been limited to the developed world. Prospectively, Google Trends can be integrated into a predictive early warning system to anticipate any change in the interest of the users of the Indexed Web in a particular disease including genetic ones.Asian Journal of Medical Sciences Vol.9(5) 2018 81-86
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».