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Enregistrement W2889036761 · doi:10.1542/peds.2018-0385

Repeat Head CT for Expectant Management of Traumatic Epidural Hematoma

2018· article· en· W2889036761 sur OpenAlexaff
Brian Flaherty, Hannah E. Moore, Jay Riva-Cambrin, Susan L. Bratton

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeConfidence intervalOdds ratioRadiologyRetrospective cohort studyCohortHematomaRadiographyComputed tomographyNuclear medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Guidelines regarding the role of repeated head computed tomography (CT) imaging in the nonoperative management of traumatic epidural hematomas (EDHs) do not exist. Consequently, some children may be exposed to unnecessary additional ionizing radiation. We describe the frequency, timing, and utility of reimaging of EDHs to identify patients who might avoid reimaging. METHODS: A retrospective cohort study of subjects aged 0 to 18 years with a traumatic EDH treated at a level I pediatric trauma center from 2003 to 2014. Radiographic and clinical findings, the frequency and timing of reimaging, and changes in neurologic status were compared between subjects whose management changed because of a meaningful CT scan and those whose did not. RESULTS: Of the 184 subjects who were analyzed, 19 (10%) had a meaningful CT. There was no difference in the frequency of CT scans between the meaningful CT scan and no meaningful CT groups (median 1 [interquartile range 1–2] in no meaningful CT and median 1 [interquartile range 1–2] in meaningful CT scans; P = .7). Only 7% of repeated CTs changed management. Neurologic status immediately before the repeat scan (odds ratio 45; 95% confidence interval 10–200) and mass effect on the initial CT (odds ratio 4; 95% confidence interval 1.5–13) were associated with a meaningful CT. Reimaging only subjects with concerning pre-CT neurologic findings or mass effect on initial CT would have decreased imaging by 54%. CONCLUSIONS: Reimaging is common, but rarely changes management. Limiting reimaging to patients with concerning neurologic findings or mass effect on initial evaluation could reduce imaging by >50%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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