Modelling and optimization of a deformable mirror for laser beam control
Notice bibliographique
Résumé
Motor problems occur early in some patients with Alzheimer's disease (AD) and as the disease progresses many patients develop motor dysfunction. Motor dysfunction has been reported in some mouse models of AD, including the 5xFAD mouse, thus this model may be particularly useful for studying motor dysfunction in AD. In order to determine the extent of motor dysfunction in these mice, we tested 11-13 month old female 5xFAD and wildtype (WT) control mice in a battery of motor behaviour tasks. The 5xFAD mice showed hind limb clasping, weighed less and had slower righting reflexes than WT mice. In the open field, the 5xFAD mice travelled a shorter distance than the WT mice, spent less time moving and had a slower movement speed. The 5xFAD mice fell faster than the WT mice from the balance beam, wire suspension, grid suspension and rotarod tasks, indicating dysfunctions in balance, grip strength, motor co-ordination and motor learning. The 5xFAD mice had a short, shuffling gait with a shorter stride length than WT mice and had a slower swim speed. The 5xFAD mice also failed to show an acoustic startle response, likely due to motor dysfunction and previously reported hearing impairment. The 5xFAD mice did not show deficits in the ability of peripheral motor nerves to drive muscle output, suggesting that motor impairments are not due to dysfunction in peripheral motor nerves. These results indicate that the aged 5xFAD mice are deficient in numerous motor behaviours, and suggest that these mice may prove to be a good model for studying the mechanisms of motor dysfunction in AD, and motor behaviour might prove useful for assessing the efficacy of AD therapeutics. Motor dysfunction in 5xFAD mice must also be considered in behavioural tests of sensory and cognitive function so that performance is not confounded by impaired locomotor or swimming behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».