The exclusion process mixes (almost) faster than independent particles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oliveira conjectured that the order of the mixing time of the exclusion process with $k$-particles on an arbitrary $n$-vertex graph is at most that of the mixing-time of $k$ independent particles. We verify this up to a constant factor for $d$-regular graphs when each edge rings at rate $1/d$ in various cases: (1) when $d=\Omega (\log _{n/k}n)$, (2) when $\mathrm{gap}:=$ the spectral-gap of a single walk is $O(1/\log ^{4}n)$ and $k\ge n^{\Omega (1)}$, (3) when $k\asymp n^{a}$ for some constant $0<a<1$. In these cases, our analysis yields a probabilistic proof of a weaker version of Aldous’ famous spectral-gap conjecture (resolved by Caputo et al.). We also prove a general bound of $O(\log n\log \log n/\mathrm{gap})$, which is within a $\log \log n$ factor from Oliveira’s conjecture when $k\ge n^{\Omega (1)}$. As applications, we get new mixing bounds: (a) $O(\log n\log \log n)$ for expanders, (b) order $d\log (dk)$ for the hypercube $\{0,1\}^{d}$, (c) order $(\mathrm{Diameter})^{2}\log k$ for vertex-transitive graphs of moderate growth and for supercritical percolation on a fixed dimensional torus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle