Evaluation of the Adhesion and Performance of Natural Consolidants for Cotton Canvas Conservation
Notice bibliographique
Résumé
Recent developments in paper and canvas conservation have seen the introduction of nanocellulose (NC) as a compatible treatment for the consolidation of historical cellulosic artifacts and manuscripts. However, as part of the assessment of these new materials for canvas consolidation, the adhesion of the consolidation treatment (which takes place between the applied material and the substrate) has not yet been evaluated, and as a result, it is poorly understood by both the scientific and conservation communities. After evaluating the potential of NC treatments for the consolidation of cotton painting canvas, we investigate a route to promote the interaction between the existing canvas and the nanocellulose treatment, which is in our case made of cellulose nanofibrils (CNF). This was carried out by introducing a cationic polymer, polyamidoamine-epichlorohydrin (PAAE), as an intermediate layer between the canvas and the CNF. The morphological, chemical, and mechanical evaluation of the canvas samples at different relative humidity (RH) levels demonstrated how the adhesion of the added PAAE layer is a dominant factor in the consolidation process. Improvement in the coating of canvas single fibers by the CNF, higher adhesion energy between the canvas fibers and the CNF treatment, and finally overall stronger canvas reinforcement were observed following the introduction of PAAE. However, an increase in mechanical response to moisture sorption and desorption was also observed for the PAAE-treated canvases. Overall, this study shows the complexity of such systems and, as such, the relevance of using a multiscale approach for their assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».