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Enregistrement W2889045246 · doi:10.1097/pec.0000000000001607

Asthma-Related Educational Needs of Families With Children With Asthma in an Urban Pediatric Emergency Department

2018· article· en· W2889045246 sur OpenAlexaff
Maria Y. Kwok, Martin Pusic, Keven I. Cabrera, Deborah V. York, June Lee, David Evans

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineAsthmaEmergency departmentGuidelineFamily medicineDemographicsCross-sectional studyEmergency medicinePediatricsInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to identify the educational needs of inner-city children with persistent asthma and their caregivers who utilize the emergency department (ED) for asthma care as well as determine their guideline adherence, factors associated with ED use, and comfort with computers. METHODS: Cross-sectional survey of children aged 2 to 18 years with previous diagnosis of asthma presenting with asthma-related complaints or acute asthma exacerbations to an urban pediatric ED. Data on demographics, families' response to acute asthma, approach to asthma prevention, access to care, educational topics of interest, and sources of health information were collected. RESULTS: Of approximately 1500 asthma-related visits, 218 caregivers were approached, and 200 completed the survey. In the past 12 months, 31% had experienced at least 1 asthma-related hospitalization, and 55.5% had had at least 3 ED visits. Although 184 (92.9%) of 198 caregivers were able to identify a primary physician, 37% reported they were more likely to take their child to the ED in response to acute asthma during the day as opposed to their physician (17%). Approximately half of patients were not on any preventive medication, with 57% not having had received an Asthma Action Plan. Caregivers expressed the most interest in learning about long-term controller medications (44.2%), use of metered dose inhalers or nebulizers (44.2%), and trigger avoidance (35.2%). Most caregivers (approximately 68%) reported ease of use with computers and the Internet. CONCLUSION: There was discordance between caregivers' reports of primary care provider teaching on asthma management and the use of the controller medications and possession of the Asthma Action Plans for persistent asthma. Education could focus on caregiver concerns of the safety and benefits of the controller medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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