Venous sinus stenting for idiopathic intracranial hypertension: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stenting of the intracranial venous sinuses is used as a treatment in certain cases of idiopathic intracranial hypertension (IIH). Interest in, and experience of, this technique is growing, particularly in recent years. We sought to provide an updated systematic review and meta-analysis of the use of venous stenting in these patients, examining clinical outcomes. METHODS: A literature search of venous stenting in IIH patients was performed. Using random-effects meta-analysis, we evaluated the following outcomes: clinical resolution of papilledema; headaches and pulsatile tinnitus; recurrence of symptoms after stenting; and complications. RESULTS: . Median follow-up was 18 months. The overall rate of improvement in papilloedema was 93.7% (95% CI 90.5% to 96.9%), while the overall rate of improvement or resolution of headache was 79.6% (95% CI 73.3% to 85.9%). Pulsatile tinnitus resolved in 90.3% (95% CI 83.8% to 96.70%), while the overall rate of recurrence of IIH symptoms after stenting was 9.8% (95% CI 6.7% to 13%). The rate of major complications was 1.9% (95% CI 0.07% to 3.1%). CONCLUSIONS: Venous sinus stenting in patients with IIH who are refractory to medical therapy appears to have an excellent safety profile and is associated with significant improvements in headaches, pulsatile tinnitus, and papilledema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».