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Enregistrement W2889059924 · doi:10.1097/j.pain.0000000000001377

Recommendations for selection of self-report pain intensity measures in children and adolescents: a systematic review and quality assessment of measurement properties

2018· review· en· W2889059924 sur OpenAlexaff
Kathryn A. Birnie, Amos Hundert, Chitra Lalloo, Cynthia Nguyen, Jennifer Stinson

Notice bibliographique

RevuePain · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretabilityPhysical therapyVisual analogue scaleRating scalePsychometricsConstruct validityReliability (semiconductor)Content validityScale (ratio)Systematic reviewClinical psychologyPsychologyCriterion validityPain assessmentMedicinePhysical medicine and rehabilitationMEDLINEDevelopmental psychologyPain managementArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2006, PAIN published a systematic review of the measurement properties of self-report pain intensity measures in children and adolescents (Stinson JN, Kavanagh T, Yamada J, Gill N, Stevens B. Systematic review of the psychometric properties, interpretability and feasibility of self-report pain intensity measures for use in clinical trials in children and adolescents. PAIN 2006;125:143-57). Key developments in pediatric pain necessitate an update of this work, most notably growing use of the 11-point numeric rating scale (NRS-11). Our aim was to review the measurement properties of single-item self-report pain intensity measures in children 3 to 18 years old. A secondary aim was to develop evidence-based recommendations for measurement of child and adolescent self-report of acute, postoperative, and chronic pain. Methodological quality and sufficiency of measurement properties for reliability, validity, responsiveness, and interpretability was assessed by at least 2 investigators using COnsensus based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN). Searches identified 60 unique self-report measures, of which 8 (reported in 80 papers) met inclusion criteria. Well-established measures included the NRS-11, Color Analogue Scale (CAS), Faces Pain Scale-Revised (FPS-R; and original FPS), Pieces of Hurt, Oucher-Photographic and Numeric scales, Visual Analogue Scale, and Wong-Baker FACES Pain Rating Scale (FACES). Quality of studies ranged from poor to excellent and generally reported sufficient criterion and construct validity, and responsiveness, with variable reliability. Content and cross-cultural validity were minimally assessed. Based on available evidence, the NRS-11, FPS-R, and CAS were strongly recommended for self-report of acute pain. Only weak recommendations could be made for self-report measures for postoperative and chronic pain. No measures were recommended for children younger than 6 years, identifying a need for further measurement refinement in this age range. Clinical practice and future research implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,284
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,520
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2840,520
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,029
Bibliométrie0,0250,020
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0110,007
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations319
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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