Can untreated PKU patients escape from intellectual disability? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phenylketonuria (PKU) is often considered as the classical example of a genetic disorder in which severe symptoms can nowadays successfully be prevented by early diagnosis and treatment. In contrast, untreated or late-treated PKU is known to result in severe intellectual disability, seizures, and behavioral disturbances. Rarely, however, untreated or late-diagnosed PKU patients with high plasma phenylalanine concentrations have been reported to escape from intellectual disability. The present study aimed to review published cases of such PKU patients. METHODS: To this purpose, we conducted a literature search in PubMed and EMBASE up to 8th of September 2017 to identify cases with 1) PKU diagnosis and start of treatment after 7 years of age; 2) untreated plasma phenylalanine concentrations ≥1200 μmol/l; and 3) IQ ≥80. Literature search, checking reference lists, selection of articles, and extraction of data were performed by two independent researchers. RESULTS: In total, we identified 59 published cases of patients with late-diagnosed PKU and unexpected favorable outcome who met the inclusion criteria. Although all investigated patients had intellectual functioning within the normal range, at least 19 showed other neurological, psychological, and/or behavioral symptoms. CONCLUSIONS: Based on the present findings, the classical symptomatology of untreated or late-treated PKU may need to be rewritten, not only in the sense that intellectual dysfunction is not obligatory, but also in the sense that intellectual functioning does not (re)present the full picture of brain damage due to high plasma phenylalanine concentrations. Further identification of such patients and additional analyses are necessary to better understand these differences between PKU patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».