Neonatal intensive care nurses’ knowledge and beliefs regarding kangaroo care in China: a national survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Kangaroo care (KC), a well-established parent-based intervention in neonatal intensive care units (NICUs), with documented benefits for infants and their parents. However, in China there remains a lack of knowledge and a reluctance to implement KC in hospitals. Therefore, our aim was to investigate the current knowledge, beliefs and practices regarding KC among NICU nurses in China using the 'Kangaroo Care Questionnaire'. METHODS: A quantitative descriptive survey was designed. This questionnaire comprised 90 items classified according to four domains: knowledge, practice, barriers and perception. Data were analysed using SPSS V.20.0, and content analysis was used to summarise data derived from open-ended questions. RESULTS: The survey involved 861 neonatal nurses from maternity and general hospitals across China (response rate=95.7%). The findings showed that 47.7% (n=411) of the nurses had participated in the implementation of KC. Neonatal nurses in the 'experienced in KC' group showed an overall better understanding of KC and its benefits with a higher 'correct response' rate than those in the 'not experienced in KC' group. In the 'experienced in KC' group, over 90% considered KC beneficial to the parent-baby relationship and attachment, and over 80% believed that KC positively affected outcomes of preterm infants. The 'not experienced in KC' group perceived more barriers to KC implementation than did the 'experienced in KC' group. CONCLUSION: Although most nurses working in NICUs in China were aware of the benefits of KC, there remain substantial barriers to its routine use in practice. Education for both staff and parents is necessary, as is the provision of appropriate facilities and policies to support parents in providing this evidence-based intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».