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Enregistrement W2889071181 · doi:10.3389/fendo.2018.00484

Nesfatin-1 Regulates Feeding, Glucosensing and Lipid Metabolism in Rainbow Trout

2018· article· en· W2889071181 sur OpenAlexafffund
Ayelén Melisa Blanco, Cristina Velasco, Juan Ignacio Bertucci, José L. Soengas, Suraj Unniappan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónXunta de GaliciaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésRainbow troutLipid metabolismEnergy metabolismMetabolismBiologyZoologyChemistryFisheryEndocrinologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nesfatin-1 is an 82 amino acid peptide which has been involved in a wide variety of physiological functions in both mammals and fish. This study aimed to elucidate the role of nesfatin-1 on rainbow trout food intake, and its putative effects on glucose and fatty acid sensing systems. Intracerebroventricular administration of 25 ng/g nesfatin-1 resulted in a significant inhibition of appetite, likely mediated by the activation of central POMC and CART. Nesfatin-1 stimulated the glucosensing machinery (changes in sglt1, g6pase, gsase, and gnat3 mRNA expression) in the hindbrain and hypothalamus. Central fatty acid sensing mechanisms were unaltered by nesfatin-1, but this peptide altered the expression of mRNAs encoding factors regulating lipid metabolism (fat/cd36, acly, mcd, fas, lpl, pparα and pparγ), suggesting that nesfatin-1 promotes lipid accumulation in the neurons. In the liver, intracerebroventricular nesfatin-1 treatment resulted in decreased capacity for glucose use and lipogenesis and increased the potential of fatty acid oxidation. Altogether, the present results demonstrate that nesfatin-1 is involved in the homeostatic regulation of food intake and metabolism in fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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