Impact of Washback on ESL Students’ Performance at Secondary Level
Notice bibliographique
Résumé
This descriptive study explores the impact of washback on ESL students’ performance at secondary level. In this study, the term “washback” refers to the test effect on content of curriculum, learning English, teaching and the activities conducted in classroom. The factors other than the test itself may affect positive washback; lack of positive washback does not make test invalid whereas the negative washback effect occurs when there is lack of construct validity of test. Test design and validity plays vital role in achieving positive washback (Messick, 1996). The study aims to investigate the effects of positive washback and benefits in learning and teaching processes in ESL classrooms, while negative washback effects are destructive and can be a hindrance in achieving the goals in ESL classrooms. Recent research is descriptive in nature and survey based method was adopted for this study. 50 teachers were selected by using purposive sampling technique and 100 students were selected by using simple random sampling technique. Three tools were used for this study including: Questionnaire, Test and Observation checklist. The findings of the study exhibit that negative washback effect has its influence on tests, learning and teaching. The study concludes with a realization of the fact that language pedagogy is affected by washback. However, it is claimed by majority of the teachers that washback affects the selection of teaching methods because exams stress brings pressure and it becomes necessary for English teachers to develop linguistic competence in their students. For future researches it is recommended that other studies should be made in order to find out the impact of washback on the strategies adopted by learners while learning second language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».