Cortical Microinfarcts on 3T Magnetic Resonance Imaging in Cerebral Amyloid Angiopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose- Cerebral microinfarcts are small ischemic lesions that are found in cerebral amyloid angiopathy (CAA) patients at autopsy. The current study aimed to detect cortical microinfarcts (CMI) on in vivo 3 Tesla (3T) magnetic resonance imaging (MRI) in CAA patients, to study the progression of CMI over a 1-year period, and to correlate CMI with markers of CAA-related vascular brain injury and cognitive functioning. Methods- Thirty-five CAA patients (mean age, 74.2±7.6 years), 13 Alzheimer disease (AD) patients (67.0±5.8 years), and 26 healthy controls (67.2±9.5 years) participated in the study. All participants underwent a standardized clinical and neuropsychological assessment as well as 3T MRI. CMI were rated according to standardized criteria. Results- CMI were present in significantly more CAA patients (57.1%; median number: 1, range 1-9) than in Alzheimer disease (7.7%) or in healthy controls (11.5%; P<0.001). Incident CMI were observed after a 1-year follow-up. CMI did not correlate with any other MRI marker of CAA nor with cognitive function. Conclusions- In vivo CMI are a frequent finding on 3T MRI in CAA patients, and incident CMI are observable after 1-year follow-up. CMI can be regarded as a new MRI marker of CAA, potentially distinct from other well-established markers. Future larger cohort studies with longitudinal follow-up are needed to elucidate the relationship between CMI and possible causes and clinical outcomes in CAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».